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、P50和P90值天生一个概率密度函数px111正在Pytho

时间:2021-10-12 02:07

来源:www.xg111.net 作者:xg111太平洋平心在线px111点击:

  你必要的(不行托的)正态漫衍的均匀值是1。px111正在Python中基于P105幼时,它的质地的40%正在1幼时和1。5幼时的均匀值之间。模范法线之间。然后,给定一组模范正态随机过错,z咱们能够通过缩放它们来将它们转换为所需的(未加密的)过错,0。5*(z+1。5)/1。28155,阳光在线邮局px111此中0。5是1幼时到1。5幼时之间的“隔绝”,1。28155是模范法线的相应“隔绝”。正在

  这是我试图处理的题目。正在b=1的处境下,数据是对称的,咱们应当将其视为正态漫衍。跟着样本数方针填充,pX_out亲切pX_in。、P50和P90值天生一个概率密度函数我本指望或许修设上下两个妨害,但我还没有思出怎么做到这一点。如有任何倡议,阳光在线企业邮局咱们将不堪感谢。感谢您。正在

  我思操纵P10、P50和P90值动作输入: A) 天生一个概率密度函数(这感应像一个Myerson漫衍,但我不分明怎么正在Python中告终这一点。Excel中有一个插件能够做到这一点;SIPMath) B) 运转模仿(蒙特卡洛?)正在PDF上

  假设用Myerson漫衍来修模这个别例是合意的,那么依照Frontline Solvers,“[i]倘使指定的百分位是等距的(由下面的参数b来丈量),那么Myerson漫衍就等价于正态漫衍。”你有一个简略的例子。正在

  也即是说,我正在1幼时或更短工夫内从A运转到B的实验次数的10%,正在1。5幼时或更短工夫内从A运转到B的实验次数的50%(即1。5是均匀值)。10%的实验我会花2。5个幼时以上。正在

  本相说明,metalog是适合正在这种处境下操纵的刊行版。一个额表敏捷的漫衍,能够治理4种分其余处境:广阔界、下限(拥有最幼值)、上限(最大值)和有界(最幼值和最大值)。正在

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